Mysql_常规的sql优化

概念

• 对于MySQL的SQL优化，可以考虑以下几个方面：

1. 使用合适的索引：索引是提高查询性能的关键。根据实际的查询需求，合理创建索引，可以加快查询速度。需要注意的是，过多或不必要的索引可能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

2. 编写高效的SQL语句：编写优化的SQL语句可以提升查询性能。避免使用SELECT *查询所有字段，而是只查询所需字段。避免使用SELECT DISTINCT和ORDER BY RAND()等耗时的操作。合理使用JOIN查询和子查询，避免多次查询数据库。

3. 优化表结构：合理设计表的结构，将相关的字段放在一起，避免冗余字段。选择合适的数据类型，避免过大或过小的字段长度。根据查询需求拆分表，避免过大的表影响查询性能。

4. 避免全表扫描：使用索引和适当的查询条件，避免全表扫描。使用EXPLAIN命令分析查询语句的执行计划，查看是否有全表扫描或索引未命中的情况。

5. 使用批量操作：对于需要批量插入或更新的数据，使用批量操作可以显著提高性能。例如，使用INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...语法进行批量插入。

6. 避免频繁的连接和断开：连接和断开数据库的操作是耗时的，尽量减少频繁的连接和断开操作。可以使用连接池技术，复用数据库连接。

7. 配置适当的缓存：对于频繁查询的数据，可以使用缓存技术，将数据缓存在内存中，减少数据库查询的次数。

8. 定期优化数据库：定期进行数据库维护和优化操作，例如，清理无用的数据、优化表结构、重新统计索引等。

Mysql_关系型数据库事务及其简单示例

概念

MySQL事务是一组被视为一个逻辑单元的SQL操作， 这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚到初始状态，以保证数据库的一致性和完整性。

Mysql_如何有效利用索引

• 要有效地利用MySQL索引，可以考虑以下几点：

1. 选择合适的索引类型：MySQL支持多种索引类型，如B-tree索引、哈希索引和全文索引等。根据不同的查询需求和数据特点，选择适合的索引类型。

2. 设计合理的索引字段：选择需要索引的字段时，应考虑到频繁进行查询、排序或连接的字段。通常情况下，主键和外键字段是常见的索引字段选择。

3. 考虑索引列的顺序：多列索引时，索引列的顺序对查询的效率有影响。将常用作为查询条件的列放在前面，以便更好地利用索引。

4. 避免冗余索引：不要为同一列创建重复的索引，这样会浪费存储空间，并增加索引维护的开销。根据实际查询需求，合理选择创建索引。

5. 避免过多的索引：过多的索引不仅会占用存储空间，还会增加数据插入、更新和删除时的开销。只创建必要的索引，避免过度索引。

6. 统计信息的更新：MySQL会根据统计信息来选择合适的索引执行查询计划。定期更新表的统计信息，以便MySQL能够更准确地选择索引。

7. 避免过长的索引：索引字段的长度应适中，避免创建过长的索引。过长的索引会增加存储空间和维护成本。

8. 使用覆盖索引：通过创建覆盖索引，可以避免回表查询，提高查询效率。覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列，不需要额外的IO操作。

9. 避免使用通配符开头的查询：通配符开头的查询（如"%abc"）无法使用索引，因为索引是按照顺序存储的。尽量避免使用通配符开头的查询条件。

10. 定期优化和监控索引：随着数据的增加和业务的变化，索引的效果可能会发生变化。定期监控索引的使用情况，并进行必要的优化。

Mysql_性能分析及调优以及优化技巧

• MySQL 性能分析、调优和优化是数据库管理中重要的一部分。下面是一些常见的 MySQL 性能分析、调优和优化技巧的示例：

1. 优化查询语句：使用合适的索引、避免全表扫描、优化复杂查询等。可以通过使用 EXPLAIN 命令分析查询计划，找出潜在的性能问题。

2. 适当分区：对于大型表，可以考虑使用分区技术，将表按照某个列的值进行分区，提高查询效率。

3. 合理设计数据库架构：根据应用的需求和数据访问模式，设计合理的数据库表结构和关系，避免冗余和不必要的关联查询。

4. 优化索引：选择合适的索引类型、字段顺序和索引覆盖等，避免过多的索引和不必要的索引，提高查询效率。

5. 配置合适的缓冲池：调整 MySQL 的缓冲池大小（如 InnoDB 的缓冲池大小），提高内存利用率，减少磁盘 I/O。

6. 分析慢查询：通过开启慢查询日志，收集慢查询语句并进行分析，找出性能瓶颈和优化的方向。

7. 控制事务的范围和并发度：合理设置事务的隔离级别和控制并发度，避免锁竞争和死锁问题。

8. 使用查询缓存：对于经常查询但很少变化的数据，可以启用 MySQL 的查询缓存，避免重复查询。

9. 配置合理的日志和参数：根据应用的需求和硬件环境，调整 MySQL 的日志参数和其他配置参数，如日志级别、连接数、缓存大小等。

10. 定期优化表和索引：定期进行表的优化和碎片整理，重新构建索引，保持表的性能和索引的有效性。

MySql

MySQL-8.0自定义安装教程.md

前置条件

66-Mysql-Java执行JDBC插入数据提交时报错Can't call commit when autocommit=true.md

65-Mysql-Navicat更改查询语句保存路径报错Connection is being used.md

对于习惯于使用oracle的plsql工具的小伙伴来说navicat是有那么一点点不太一样， 在pl/sql里面一个查询语句保存为.sql文件简直是随心所欲，想保存在哪里就保存在哪里， 而且是一个.sql文件都可以保存在任意位置的，甚至我完全可以相信，只要问出这个问题的小伙伴 一定是长时间的pl/sql使用者，navicat中它保存.sql文件是一个固定的位置， 你修改了也是另存为一个固定位置，以后你不管有多少个.sql文件都是保存在这个固定的位置，如下图所示进行更改

Mysql-navicat添加外键Can't

报错详细信息

Can't create table 'mylibary.#sql-1510_7e' (errno 150)

Mysql-navacat添加主键时报错Error

报错详细信息

最近将oracle数据库迁移至了mysql中，但两数据库稍有不同，比如序列，一些数据类型等。

Error on rename of 'mylibary#sql-1510_7e' to 'mylibary mylibary_user' (errno 150)